DeepSeek如何本地部署？要本地部署Deepseek，首先需要了解Deepseek是一个什么样的技术或产品。由于“Deepseek”不是一个广泛认知的技术名称或产品名称，我会假设你想部署的是一个基于深度学习模型的搜索引擎系统，类似于Elasticsearch与机器学习技术的结合。小编为大家带来了DeepSeek本地部署教程，一起来看看吧。
DeepSeek如何本地部署
一、安装Ollama
Ollama是一个开源工具，用于在本地轻松运行和部署大型语言模型。
访问Ollama官网。
根据你的操作系统（Windows、macOS或Linux）选择对应的安装包，并下载安装。
安装完成后，在终端输入命令检查Ollama版本，以验证安装是否成功。例如，输入ollama version，如果输出版本号（例如ollama version is 0.5.6），则说明安装成功。
二、选择并下载DeepSeek模型
Ollama支持多种DeepSeek模型版本，你可以根据硬件配置选择合适的模型。
打开终端。
输入以下命令下载并运行DeepSeek模型。例如，下载7B版本的命令为：ollama run deepseek-r1:7b。其他版本的命令类似，只需将7b替换为所需的版本号（如1.5b、8b、14b、32b、70b或671b）。
模型越大，对电脑内存、显卡等的配置要求越高。请确保你的系统配置满足所选模型的要求。
三、启动Ollama服务
在终端运行以下命令启动Ollama服务：
服务启动后，你可以通过访问//localhost:11434来与模型进行交互。
四、使用Open Web UI与模型交互
为了更直观地与DeepSeek模型进行交互，你可以使用Open Web UI。
确保你的机器上已安装Docker。
在终端运行以下命令安装并启动Open Web UI：
bash
Copy Code
dockerrun-d-p3000:8080--add-host=host.docker.internal:host-gateway-vopen-webui:/app/backend/data--nameopen-webui--restartalways ghcr.io/open-webui/open-webui:main
安装完成后，访问//localhost:3000，选择deepseek-r1:latest模型即可开始使用。